如今，越来越多的停车场都采用了无人值守，这无疑节省了不少的人力物力。下面举例一些无人值守停车场常见的故障和其解决方法。
1、无法识别车牌
摄像头无法识别车牌，可能是拍摄的图像不清楚，采集车牌的图像并不是都一样的，而且会收到一定因素的影响，比如说是大雾、暴雨、或者是光线等等，这使得车牌图像的质量会出现一些不同程度的差异。只有在图像焦距清晰的情况下，识别效果才能达到比较优质的效果，对停车场系统的感光部件就有一定的要求，视频摄像机的配置也要提高，可以调节补光灯，或者修改摄像机参数。
也有可能是车辆的车牌损坏或者沾到了污渍，这会影响到车牌识别的准确性，大部分的只能停车场系统都可以解决这个问题，如果问题严重的只能通过人工解决。
2、识别到车牌，道闸却不能起杆
1）网络断开会使数据无法上行或下发 后台进行比对，致使后台无法正常计算停车费；解决方案是需要排除线路老化等问题，进行更换质量较好的网线；
2）入口识别的车号跟出口不一致，使得后台无法正确比对误认为车场没有这辆车；最快的解决方案是进行手动匹配，或者软件自动尽心相近匹配。
3） 如果开闸信号为TCP/IP传输，可能心跳无法正常连接；此时需要检查软件如何保持不掉线。
出现这种情况还可以检查开闸接线端子是否有接好，如果不是这个问题，再检查开闸接线端子是否有开关信号输出，如果没有，便是道闸控制电器已坏，就需要跟环控制机控制板，如果以上两种情况都不能解决问题，检查道闸是否出现死机
3、车辆通过，道闸却不落下
道闸无法自动落下可能是因为地感线圈出现问题，损坏或者断了；车辆检测器电源功率不足，或者感应灵敏度过高或者过低的问题；地感检测器与道闸控制器连接断开或者出现接触不良的状态
无人值守车牌识别管理系统对于硬件和软件的稳定性要求很高，如果因为某些小细节或配件故障则会造成大面积拥堵或者无法正常收费。 巴图姆针对无人值守管理系统的核心问题推出一套超高稳定性的德国整机进口马格道闸栏杆机和以巴云盒为核心的大数据平台保证真正无人值守落地。
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